工业集团｜从传统模式到智能化的华丽转身

　　工业集团｜从传统模式到智能化的华丽转身营销指让消费者了解并购买产品的过程。在价格愈发透明且互联网渠道日益成熟的大背景下，贸易展览会、直销、口碑营销等形式为主的传统营销模式效率较低、成本较高，限制制造业企业销售发展。部分企业已开始向线上营销转移但由于缺少准确的营销策略且营销模式、内容同质化严重，营销转化率不高。

　　利用数据分析能力和AI技术，企业可实现从人群挖掘营销渠道、预算分配、智能监播到效果评估的营销全链路生命周期优化，提高企业营销效率。在人群挖掘环节，企业通过丰富的社交媒体渠道，利用知识图谱、机器学习、大数据等技术，将复杂的消费行为转化为可理解的数据进而全面了解消费者心里，并构建消费者360度全景画像，再精准输出人群策略，优化营销策略，并针对不同人群匹配适宜的渠道及营销内容。

　　目前，许多工业企业已经开始探索营销数字化转型。一些企业已经取得了一定的成果，但整体上，工业企业的营销数字化转型仍处于初级阶段。许多企业面临着技术、人才和资金等方面的挑战，同时对数字化转型的认识和理解也需要进一步加强。

　　营销数字化转型需要有一支具备数字化思维和技能的营销团队。然而，目前许多工业企业缺乏这方面的专业人才，这成为了营销数字化转型的一大瓶颈。企业需要通过内部培训、外部招聘等方式，建立一支具备数字化技能的营销团队。

　　某德国工业企业，从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业，以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。

　　集团内部产品事业部多，公私域流量触点多，链路未完全打通应用，用户转化链路不完善

　　用户行为和业务数据暂未建立关联关系，缺少用户标签体系，难以形成比较完整的用户画像。

　　在构建用户画像和客户分群分层能力薄弱，无法有效识别用户需求和分群特点，营销转换率有待提高。

　　对接打通各BU数据，搭建集团CDP平台，通过覆盖全业务领域的多维数据收集，进行精细化用户分析，分发给业务中台的各种业务系统，统一、个性化的运营客户。

　　CDP上线后最明显的效果莫过于营销效率的显著提升，运营人员可以快速启动和实施营销活动，同时基于数据回流分析快速测试、调整策略，降低试错成本。

　　根据用户数据，对用户进行标签化处理，将用户的特征和行为整合在一起，构建出完整的用户画像，为后续的营销活动实现精准洞察。

　　基于用户现有行为数据，建立AI模型进行客户预测，根据模型结果进行组合分类，对不同类型客户进行个性化营销，进而提升客户复购。

　　围绕用户生命周期设计营销场景，建立有效的全渠道触达及沟通，赋能个性化的消费者体验经营。

　　工业企业营销数字化转型是一个必然的趋势，但也是一个充满挑战和机遇的过程。企业需要加强认识、加大投入、培养人才、创新模式等方面的努力，以实现营销数字化转型的成功。